科技创新
　　赋能业务
　　Technological Innovation
　　最近，一股“AI热”正在涌动
　　从实验室到生产线，从安全环保到管理监督
　　昊华青年正把AI变成解决业务难题
　　推进工作提质增效的“新武器”
　　这不是想象，而是此刻正在发生的创新实践
　　中国昊华2026年人工智能创新创意大赛
　　暨青年创新创效大赛，正在火热进行中
　　今天，我们先睹为快
　　01
　　信息系统网络
　　安全等级保护智能定级
　　本项目面向网络安全工作区域中，针对信息系统网络安全等保定级存在的专业知识不深入、定级程序不清、定级级别不准等问题，以国家《网络安全法》《数据安全法》等法律、网络安全等级保护国家标准与行业规范、上级主管单位要求与公司数字化制度为基础，综合运用NLP（自然语言处理）等技术，构建“系统信息收集、智能分析、定级研判、生成报告”的智能体架构，推动信息系统网络安全等级保护智能定级。
　　02
　　化易仿——动密封性能
　　演化自动化仿真平台
　　本项目面向民用航空密封件全寿命演化预测的行业空白，基于Archard磨损定律与里程自适应步长构建磨耗迭代求解程序，自动识别磨损面并按接触压力反推每轮滑移距离，避免固定里程导致的磨损量失控；同时以混合润滑Reynolds方程求解泄漏，经磨损改形—膜厚变化—泄漏演化—逐轮耦合实现双向耦合。程序将重复试验由人工改为自动执行并全程归档，实现从0到1的磨耗—泄漏一体化求解，支撑密封件全寿命预测与正向仿真设计。
　　03
　　面向氟化工含氟制冷剂的
　　智能研发支撑系统开发
　　本项目面向新一代含氟制冷剂研发中数据分散、分子筛选耗时、配方优化效率低等问题，融合领域知识库、大语言模型、机器学习与热力学计算，构建集知识检索、物性预测、单工质筛选和混配配方优化于一体的研发智能体。通过大模型解析研发需求、提取文献与专利信息，利用机器学习预测关键物性，根据性能目标及环保、安全约束筛选候选工质，结合热力学计算与多目标优化推荐混配方案，并支持实验数据回填与模型迭代。目前已从超1亿个分子中筛选出270种候选工质，在典型三元体系下可于约10秒内生成5151种混配方案，为实验验证提供候选分子与配方清单，缩小实验筛选范围，提升研发效率。
　　04
　　询方
　　聚氨酯材料配方设计与优化
　　询方是一款面向聚氨酯材料配方设计与优化的AI智能体。针对传统配方研发依赖专家经验、试错周期长、成本高的痛点，本作品构建了"知识问答—性能预测—配方寻优"一体化的研发助手。系统以专业文献与专业标准为数据底座，借助RAG检索增强让结论有据可查；面向小样本场景，采用高斯过程结合贝叶斯优化实现性能预测与配方寻优，由大模型负责归纳与解释，并设数字溯源护栏防止编造。智能体支持标准查询、配方推荐与工艺优化，显著提升研发效率。
　　05
　　化工设计领域知识库
　　智能问答系统
　　本项目旨在构建精准理解设计者自然提问、实现高效知识检索与智能推理的专业问答系统，针对设计院在整个设计过程、图纸语义检索等核心能力，实现从知识储备、智能计算、设计辅助的全流程智能化辅助，为设计团队提供强力赋能，有效促进知识传递与高效复用，显著提升设计工作的效率与规范性。
　　06
　　AI+聚氨酯弹性体
　　材料配方设计与优化
　　此项目通过搭建AI智能体与网页前端联动体系，构建双向配方智能推演模型，依托大数据训练的材料配方AI算法模型，实现配方参数与材料性能的双向智能映射；用户可通过网页前端输入原料配方参数，经AI智能体算法运算精准推演对应材料成品性能指标，同时可输入目标性能参数，反向智能匹配、迭代生成最优原料配方；系统依托智能算法完成数据快速运算与精准匹配，推演准确率高、运算速度快，有效解决传统材料配方试错成本高、研发周期长、匹配精度低的行业痛点，大幅提升材料配方研发与性能优化的效率。
　　07
　　机器学习辅助阻氢涂层
　　快速研发与迭代
　　本项目“机器学习辅助阻氢涂层快速研发与迭代”由海洋化工研究院申报，属AI+科技研发赛道。针对氢能储运阻氢涂层研发周期长、试错成本高，项目构建“组分—结构—工艺—性能”数据库，用机器学习预测氢气渗透系数，结合SHAP识别关键参数，贝叶斯优化推荐配方，并集成智能体迭代验证。单轮研发周期缩短50%以上，实验通量提升3-5倍，减少无效实验70%以上，形成可推广的AI+新材料研发范式。
　　08
　　AI协同全氟烷烃合成
　　智能筛选与工艺优化
　　本项目面向全氟烷烃合成中人工经验主导模式存在的试错成本高、筛选效率低、知识复用难等问题，开发科研智能体，推动研发从“经验试错”向“数据驱动”转型，以全氟丁烷为首批目标产物，综合运用科研智能体，将单轮研发闭环时间缩短30%以上，有效实验通量提升2倍以上，减少无效重复实验40%以上，并形成可沉淀的含氟化合物领域知识库。
　　09
　　AI风险研判
　　本项目聚焦HSE隐患排查效率低、判定依据不统一、人工经验依赖度高等痛点，依托集团化大侠平台，构建AI驱动的风险研判与隐患识别体系。系统对国家安全生产法律法规、标准规范及中化集团内部HSE管理体系文件进行结构化解析与向量检索，通过智能匹配，自动判定隐患所属条款及判定依据，实现"识别—研判—定级"全流程智能化。同时，系统可一键生成标准化隐患档案与隐患清单，并按中化双重预防系统数据规范自动构建可直接对接的隐患模板，打通隐患整改闭环。项目显著提升了隐患排查的准确性、规范性与处置效率，为企业落实安全生产主体责任、推进本质安全提供数字化支撑。
　　本次大赛以“昊华青力量・AI新动能”为主题，坚持“青心筑梦、智创赋能、贴合业务、赋能发展”的核心理念，面向全体员工、鼓励青年人才踊跃参与，营造“全员学AI、用AI、创AI”的浓厚氛围。
　　大赛设置四条赛道，覆盖研发、生产、安全、管理全链条：从专项赋能培训到项目研发攻坚，各参赛团队以业务痛点为靶心，开展方案设计、智能体开发与验证测试，一步步把创意变成可落地、可复用、可推广的成果。
　　如今，赛区决赛即将打响
　　一批优秀项目正蓄势待发
　　更多精彩项目，敬请期待下一期
　　让我们一起为昊华青年点赞
　　共同见证AI赋能业务的新可能

　　来源：数字化部、党群工作部

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